Acerca de Staex
De la I+D en Deutsche Telekom a la capa de datos confiable
Staex es una empresa deep tech con sede en Berlín que construye un sistema de agentes autónomos seguro por diseño para la IA y la economía de las máquinas. Como plataforma de agentes confidencial de extremo a extremo, la tecnología se desarrolló originalmente en Deutsche Telekom Innovation Labs (T-Labs), el mayor centro de I+D de telecomunicaciones de Europa, y se validó durante cuatro años antes de que el equipo fundador completara una compra por parte de la dirección (management buyout) en 2021 para llevarla al mercado de forma independiente.
Liderazgo
Dr. Alexandra Mikityuk
Doctorado por la TU Berlin. Profesora de Ciencias de la Computación en Tecnología de las Comunicaciones en la HTW Berlin. Ex directora del grupo de investigación en sistemas distribuidos de Deutsche Telekom T-Labs (2017-2021). Experta en criptografía y sistemas distribuidos.
Philip Toepffer
Candidato a doctorado externo en la TU Berlin. Dirige las finanzas, la estrategia de runway y el desarrollo de negocio. Impulsa la ejecución de subvenciones (Hedera, BSFZ, Alephium, Celo) y las relaciones con inversores.
Ricardo Mastrangelo
Escala la presencia de Staex en el mercado dentro de los ecosistemas de IA industrial y movilidad. Lidera ventas (Maruti Suzuki, MIBO), estrategia de captación de capital, tokenomics e infraestructura de IA agéntica. Contratado a través de Shinrai SA.
Kevin Ehrentraut
Dirige el éxito del cliente, la ejecución de marketing y el desarrollo de producto. Co-presentador en la colaboración con Maruti Suzuki. Se incorporó al espacio de infraestructura de datos verificados en 2024 con una fuerte pasión por las redes de dispositivos confiables y la Economía de las Máquinas.
Max Sukhotin
Desarrollo de la plataforma central. Dirige el AI Vault de Staex (MCC-MCP): integración de IA cifrada de nivel empresarial que se ejecuta sobre túneles MCC cifrados. Programación de sistemas en Rust y diseño de protocolos.
Sergei Lavrentev
Desarrollo de la plataforma central. Contribuidor en Rust al stack de redes de Staex y al motor de enrutamiento Pancake. Sistemas distribuidos, programación de sistemas de bajo nivel e implementación de protocolos criptográficos.
La Economía de las Máquinas
Para 2030, habrá 75 mil millones de máquinas conectadas. La mayoría generará datos no estructurados, no verificados e inutilizables para la IA. Staex resuelve esto.
Producir señales de datos auditables y a prueba de manipulaciones
Cada dato se firma criptográficamente en el dispositivo de origen.
Alinear verdades compartidas para la coordinación entre múltiples máquinas
Los datos verificados permiten que varias máquinas y partes interesadas coincidan en los hechos.
Tomar decisiones autónomas en condiciones de conectividad inestable
La arquitectura edge-first funciona incluso cuando las redes no son confiables.
Ejecutar transacciones de valor sin intermediación humana
Las máquinas pueden transaccionar, facturar y liquidar de forma autónoma.
Arquitectura de Dos Capas
Capa de Conectividad
- SIM/eSIM de la UE para conectividad global flexible
- Roaming multired y redundancia
- Arquitectura multisalto única para topologías complejas
- Más de 190 países cubiertos
Capa de Seguridad e Identidad
- Todo el tráfico bloqueado por defecto, salvo que se permita explícitamente
- Autenticación de dispositivos basada en certificados
- Túneles cifrados entre pares (ChaCha20-Poly1305)
- Registro a prueba de manipulaciones con firma en el propio dispositivo
Cifrado de Protocolos Heredados
Protege protocolos IoT obsoletos que no pueden actualizarse.
Huella 5 Veces Menor
Más ligero que la orquestación de contenedores estándar.
Sin Necesidad de VPN
Funciona con dispositivos que no pueden ejecutar VPN (medidores inteligentes, cámaras IP, cargadores de vehículos eléctricos).
Sin Punto Único de Fallo
Arquitectura de malla distribuida.
Respaldados por inversores convencidos
Total recaudado: ~€2,3 M (pre-seed + rondas adicionales)
Brandenburg Kapital (líder), Blockwall Capital (co-líder), Andreas Möller (inversor ángel)
Moonrock Capital, The Drivery, MN Capital
Generative Ventures
“Staex está abordando uno de los desafíos más importantes en la evolución de internet” — Lex Sokolin
EV3 Labs, Sean Carey (cofundador de Helium), Christoph Jentzsch (desarrollador principal de Ethereum, autor de TheDAO)
Implementaciones reales, no prototipos
NEXA
Liderado por Staex, con 9 socios, incluidos Vantage Towers y paymenttools (REWE Group). Lanzado en mayo de 2024 en Berlín, inaugurado por el Secretario de Estado alemán, Dr. Severin Fischer. Ganador del Berlin Deep Tech Award 2024.
MINT
Más de 150 autobuses en la flota de MIBO (Renania del Norte-Westfalia). Datos firmados por el vehículo, metadatos anclados criptográficamente. Socios: Solana, U2U, DIMO, iris, Open Telekom Cloud. En expansión hacia LATAM (Bus2, Universidad de Brasilia).
Maruti Suzuki
Cross-Border Innovation Program, Cohorte 2. Transporte seguro de datos OTA desde vehículos de prueba, detección de anomalías en tiempo real, generación automatizada de informes. En evaluación.
Ecosistema
Vantage Towers
El principal operador de torres de Europa (84.600 emplazamientos, 10 países). Corredores de drones que utilizan infraestructura de torres.
Deutsche Telekom / TechBoost
Colaboración con Open Telekom Cloud para la soberanía de datos en la UE.
Siemens Mobility
Colaboración industrial en tecnología de flotas.
paymenttools (REWE Group)
Infraestructura de pagos de máquina a máquina.
Solana
Infraestructura de alta velocidad para telemetría en tiempo real.
U2U Network
Plataforma de capa 1 para aplicaciones de datos verificados.
ICP (Internet Computer)
Sistema de seguimiento de vehículos construido sobre canisters de ICP.
Linera
Arquitectura de microcadenas para telemetría de alta frecuencia (piloto: 10 autobuses, objetivo: 1M de transacciones/día).
Lisk
Proyecto RISE para pagos de infraestructura de drones.
Bus2
Principal integrador de datos de movilidad en América Latina.
University of Brasilia (UnB)
Colaboración académica de investigación en IoT.
Karacena
NDA firmado, desarrollo de negocio en curso.